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详细信息
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  • 文件格式: apk
  • 应用分类: 手机网游
  • 使用语言: 中文
  • 网络支持: 需要联网
  • 系统要求: 安卓,IOS,MAC,WINDOWS
应用介绍
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版本更新
全新版本闪耀上线! 报告:中国金融科技企业加速出海   中新网北京9月13日电 (记者 庞无忌)会计师事务所毕马威中国与中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会联合在2024年服贸会期间发布《2024中国金融科技企业首席洞察报告》。报告称,中国金融科技企业加速出海,60%受访企业已经或计划“走出去”,较上年增加8个百分点。   投资方面,报告显示,PE/VC(私募股权投资/风险投资)对金融科技投资占比持续下降,互联网系企业对金融科技投资占比显著上升,其中PE/VC对金融科技投资占比从2020年的53%下降到2024年的30%,但仍为第一大投资方,而互联网系企业的投资比例从去年的14%上升至22%,位居第二。   近年来,创新成为推动经济增长的重要力量。在金融科技领域,技术的飞跃驱动金融科技企业提升创新能力,并将技术与金融服务深度融合。毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示,大模型作为人工智能技术的重要组成部分,通过技术创新和赋能产业,推动了新质生产力的发展,并在多个领域展现出巨大的应用潜力和价值。而金融业作为技术密集型、数据密集型行业,是大模型应用的前沿阵地。   从报告调研结果看,91%的受访企业看好大模型金融应用前景,且47%的受访企业金融科技企业已有技术和产品布局;但同时,75%的受访企业认为通用大模型“难以满足金融领域特定需求,而训练领域大模型面临数据质量低、精度不足”,反映出当前金融大模型发展的核心问题仍在技术层面。   研发投入方面,受访企业研发投入更注重质效,专利数量稳步增加;资源要素方面,核心技术要素分布格局在逐步调整,金融大模型与生成式AI是关键变量;服务标准方面,行业标准化意识逐步增强,国际标准参与稳步前行;伦理方面,报告认为,多措并举共塑金融科技伦理,但仍有近三成受访企业行动滞后。   报告还特别提及,“数据资产入表”带动数据资产价值显性化,过度采集个人信息问题有所缓解。68%的受访企业认为“数据资产入表”可以“促进金融科技企业开拓数据驱动类服务,赋能金融机构数据资产管理”;过度采集个人信息问题占比42%,明显低于2023年的50%。(完) 【编辑:陈海峰】
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